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华盛顿州立大学 道恩·格索伊教授: Consumers acceptance of artificially intelligent (AI) device use in service delivery

([西财新闻] 发布于 :2019-05-15 )

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第5358期

 

主题:Consumers acceptance of artificially intelligent (AI) device use in service delivery

主讲人:华盛顿州立大学 Dogan Gursoy教授

主持人:工商管理学院 张梦教授

时间:2019年5月17日(星期五)10:00-11:30

地点:西南财经大学柳林校区通博楼A209会议室

主办单位:工商管理学院、科研处

 

主讲人简介:

Dogan Gursoy(道恩·格索伊)教授任职于华盛顿州立大学酒店管理学院,获得了华盛顿州立大学塔可钟杰出教授的称号。他的研究领域包括服务管理、酒店和旅游市场营销、旅客的信息搜索行为、社区对旅游业的发展的支持、跨文化研究等。他的研究成果在多个一级期刊中广泛发表,如Annals of Tourism Research, Journal of Travel Research, Tourism Management, International Journal of Hospitality Management。Dogan Gursoy教授最近被公认为是过去十年里,在六个顶级酒店/旅游杂志中发表的作品数量最多的前10名中的一位。到目前为止他已经出版了超过80篇期刊文章,他的研究也一直在学术界广为引用。他的出版物已经被通过谷歌搜索的学者引用超过3000次。

 

主要内容:

This study develops and empirically tests a theoretical model of artificially intelligent (AI) device use acceptance (AIDUA) that aims to explain customers’willingness to accept AI device use in service encounters. The proposed model incorporates three acceptance generation stages (primary appraisal, secondary appraisal, and outcome stage) and six antecedents (social influence, hedonic motivation, anthropomorphism, performance expectancy, effort expectancy, and emotion). Utilizing data collected from potential customers, the proposed AIDUA model is tested. Findings suggest that customers go through a three-step acceptance generation process in determining whether to accept the use of AI devices during their service interactions. Findings indicate that social influence and hedonic motivation are positively related to performance expectancy while anthropomorphism is positively related to effort expectancy. Both performance and effort expectancy are significant antecedents of customer emotions, which determines customers’acceptance of AI device use in service encounters. This study provides a conceptual AI device acceptance framework that can be used by other researchers to better investigate AI related topics in the service context.

本研究对人工智能设备使用接受理论模型(AIDUA)进行了开发和实证检验,该模型也解释了顾客在服务接触中接受人工智能设备使用的意愿。该模型包括三个接受生成阶段(初级评价、二级评价和结果阶段)和六个前件(社会影响、享乐动机、拟人化、绩效预期、努力预期和情感)。研究结果表明,客户在决定是否接受在其服务交互过程中使用人工智能设备时,需要经历三个步骤的接受生成过程。社会影响和享乐动机与绩效预期正相关,而拟人化与努力预期正相关。性能和努力期望都是客户情绪的重要前因,这决定了客户在服务接触中对人工智能设备使用的接受程度。本研究提供了一个概念性的人工智能设备接受框架,可以被其他研究者用来更好地研究服务人工智能相关主题。

 

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